每月归档: February 2013

你从未听说过的功能 – 第四部分

2012年2月23日
尤金·卡巴斯基

大家好,

这次的主题又是垃圾邮件。

按照“星级”和时间划分,任何地方的垃圾邮件比例占据所有邮件流量的70-90%。

看起来好像很多,不是吗?但是,当你把所有的网络流量考虑进去,实际上就没有那么多 – 电子邮件流量大约只占总流量的1%。另一方面,你不能不去管这些垃圾邮件。点此了解更多有关垃圾邮件在网络犯罪生态系统中的作用。打击这个特殊的罪恶势力,是我们对网络犯罪分子正在发动的大规模战争的一部分。毫不夸张地说,如果我们在这方面的努力失败了,其余所有的努力都将落空。

换句话说,我们热爱反垃圾邮件技术,并尽可能地改善这些技术。但是,反垃圾邮件技术与反恶意软件技术之间有一个微妙的差异。更确切地说,这两种技术之间有不同的评价其保护质量的标准。恶意软件的评价标准很简单:检测水平越高越好。而对于垃圾邮件,更重要的是没有误报。理由很简单:用户宁愿耗费几秒钟去删除被过滤器漏掉的垃圾邮件,也不愿错过重要的商业信函。所以,垃圾邮件防护,在某种程度上来说,是一项更为复杂的任务,确切的说是试图一举两得。在处理这项艰巨的任务时,云技术提供了很大的帮助。

正如我之前所说,我们使用云技术已经有一段时间的,并且相当的成功。但令人惊讶的是一个有趣的细节却被忽略了,这很不公平。在基于云的卡巴斯基安全网络(KSN)中,(视频,细节)有一个令人印象相当深刻的反垃圾邮件云。它始于紧急检测系统(UDS)。反垃圾邮件云与类似反恶意软件技术之间的联系并非巧合:两者都基于类似的原则。

下面是传统的反垃圾邮件技术的工作原理。

比如说,一封电子邮件发送至一台电脑。它会立即遇上各种本地的和基于云的反垃圾邮件技术,这些技术会对邮件进行测试然后进行判断。系统将根据这些测试结果决定这封邮件的去留。

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