尤金•卡巴斯基的官方博客 - 笔记、评论及消息
2013年 Mar月 25日
2013年3月25日
尤金·卡巴斯基
简答说明。
现在分析一下全部的细节。
那么，现在世界上究竟有多少台受感染的计算机呢（每两三秒这个数字就不同）？这是一个切中要害的问题。而这仅仅是说个人电脑，不包括Mac机（其中不少也被感染了）。我们就只说家庭用户吧。无论如何，了解这一结果仍然很有趣。要找到这类信息你需要怎么做呢？需要大量的计算机进行恶意软件扫描，这个大既包括地域还包括数量。杀毒工具不仅要善于捕捉病毒 – 还不能与其他防病毒程序相冲突。
我们刚好有这么一个程序 – 卡巴斯基安全扫描（KSS）。
2013年 Feb月 23日
2012年2月23日
尤金·卡巴斯基
大家好，
这次的主题又是垃圾邮件。
按照“星级”和时间划分，任何地方的垃圾邮件比例占据所有邮件流量的70-90%。
看起来好像很多，不是吗？但是，当你把所有的网络流量考虑进去，实际上就没有那么多 – 电子邮件流量大约只占总流量的1％。另一方面，你不能不去管这些垃圾邮件。点此了解更多有关垃圾邮件在网络犯罪生态系统中的作用。打击这个特殊的罪恶势力，是我们对网络犯罪分子正在发动的大规模战争的一部分。毫不夸张地说，如果我们在这方面的努力失败了，其余所有的努力都将落空。
换句话说，我们热爱反垃圾邮件技术，并尽可能地改善这些技术。但是，反垃圾邮件技术与反恶意软件技术之间有一个微妙的差异。更确切地说，这两种技术之间有不同的评价其保护质量的标准。恶意软件的评价标准很简单：检测水平越高越好。而对于垃圾邮件，更重要的是没有误报。理由很简单：用户宁愿耗费几秒钟去删除被过滤器漏掉的垃圾邮件，也不愿错过重要的商业信函。所以，垃圾邮件防护，在某种程度上来说，是一项更为复杂的任务，确切的说是试图一举两得。在处理这项艰巨的任务时，云技术提供了很大的帮助。
正如我之前所说，我们使用云技术已经有一段时间的，并且相当的成功。但令人惊讶的是一个有趣的细节却被忽略了，这很不公平。在基于云的卡巴斯基安全网络（KSN）中，（视频，细节）有一个令人印象相当深刻的反垃圾邮件云。它始于紧急检测系统（UDS）。反垃圾邮件云与类似反恶意软件技术之间的联系并非巧合：两者都基于类似的原则。
下面是传统的反垃圾邮件技术的工作原理。
比如说，一封电子邮件发送至一台电脑。它会立即遇上各种本地的和基于云的反垃圾邮件技术，这些技术会对邮件进行测试然后进行判断。系统将根据这些测试结果决定这封邮件的去留。
